스코어카드 변환 · 성능 평가

회귀계수를 점수로 변환하고, 등급 체계를 설계하고, 판별력을 검증한다

다변량 회귀로 최종 모형이 확정되면, 회귀계수를 스코어카드 점수로 변환하고 등급 체계를 설계한 후 판별력 지표로 모형을 검증한다.

① 스코어카드 변환 (Anchor Score + PDO) → ② 등급 설계 (Rating Grade) → ③ 성능 평가 (KS · AR · Gini · PSI) → ④ OOT 검증 → ⑤ 모니터링과 운영 (CSI · Back-testing · 리캘리브레이션) → ⑥ 규제 프레임워크

이 섹션에서 다루는 내용

섹션	제목	핵심 질문
1	스코어카드 변환 & 등급화	회귀계수를 점수로 변환하고 등급을 설계하는 방법은?
2	성능 평가 (KS·AR·Gini)	KS, AR, Gini, PSI로 모형을 어떻게 검증하는가?
3	OOT 검증	미래 데이터에서도 모형이 유효한지 어떻게 확인하는가?
4	모형 모니터링과 운영	배포 후 성능 열화를 어떻게 감지하고 대응하는가?
5	규제 프레임워크	SR 11-7, Basel IRB, 국내 규제의 요구사항은?

Odds 방향: Good Odds

스코어카드 변환부터는 Good Odds \((1-p)/p\)를 사용한다. 점수가 높을수록 우량 고객임을 의미하도록 설계하기 위함이다.