부록

머신러닝 가이드북의 심화 주제

부록 목차

섹션	제목	내용
A	SHAP과 Functional ANOVA	Non-identifiability 문제, fANOVA 직교 분해, Purification, SHAP vs fANOVA 비교
B	변수 상관과 모형 해석	Observational vs Interventional, Joint vs Product Measure, SHAP 두 모드, 실무 권장
C	해석 가능한 ML 실험 설계	Raw vs WoE, 제약조건, Interaction 제어, Shape Function 비교